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Basics of Machine Learning
Des vidéos traitant des algorithmes et techniques d'apprentissage artificiel (machine learning) pour ajouter aussi ce lien, qui contient trentaine de vidéos sur le sujet :
"Naive Bayes, decision trees, zero-frequency, missing data, ID3 algorithm, information gain, overfitting, confidence intervals, nearest-neighbour method, Parzen windows, K-D trees, K-means, scree plot, gaussian mixtures, EM algorithm, dimensionality reduction, principal components, eigen-faces, agglomerative clustering, single-link vs. complete link, lance-williams algorithm"
Une autre liste ici : http://machinelearningmastery.com/a-tour-of-machine-learning-algorithms/
ven. 11 juil. 2014 18:38:53 CEST -
-
link
- http://homepages.inf.ed.ac.uk/vlavrenk/iaml.html
machine-learning
"Naive Bayes, decision trees, zero-frequency, missing data, ID3 algorithm, information gain, overfitting, confidence intervals, nearest-neighbour method, Parzen windows, K-D trees, K-means, scree plot, gaussian mixtures, EM algorithm, dimensionality reduction, principal components, eigen-faces, agglomerative clustering, single-link vs. complete link, lance-williams algorithm"
Une autre liste ici : http://machinelearningmastery.com/a-tour-of-machine-learning-algorithms/
ven. 11 juil. 2014 18:38:53 CEST -
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link
- http://homepages.inf.ed.ac.uk/vlavrenk/iaml.html
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Ce journal est basé sur Ginger, un gestionnaire de lien minimaliste développé dans le cadre d'un stage de perfectionnement. Pour plus d'informations, consulter le wiki consacré à mes projets personnels.